由于傳統(tǒng)高精地圖具有成本高、更新慢等不利因素，擺脫對(duì)高精地圖依賴的“重感知+輕地圖”逐漸成為實(shí)現(xiàn)城市NOA的共識(shí)。在智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯看來，一些自動(dòng)駕駛供應(yīng)商用傳統(tǒng)的CNN（傳統(tǒng)圖像特征識(shí)別方法）包裝出“無圖方案”來忽悠車企。
“能否做到無圖的關(guān)鍵，是感知系統(tǒng)能否及時(shí)且準(zhǔn)確地感測(cè)到道路拓?fù)潢P(guān)系。”周圣硯稱。
對(duì)此，智駕科技的解決方案是BEV平臺(tái)架構(gòu)-青云Hyperspace。相較于傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛中2D圖像的感知方式，BEV實(shí)現(xiàn)了將獲取到的信息生成俯視視角的3D鳥瞰圖，算法可以更加直觀地判斷不同目標(biāo)在時(shí)間和空間的相對(duì)關(guān)系。據(jù)了解，青云BEV架構(gòu)的感知系統(tǒng)，精度上可以達(dá)到橫向5公分，縱向1/1000的精度。
此外，當(dāng)下共性的產(chǎn)業(yè)困局在于，車廠高中低配智駕產(chǎn)品方案缺乏技術(shù)平臺(tái)的連貫性。例如L2有L2的供應(yīng)商，多數(shù)缺乏升維能力。高階有高階的供應(yīng)商，多數(shù)又在AEB（Autonomous Emergency Braking，自動(dòng)緊急剎車系統(tǒng)）等基礎(chǔ)性功能的工程化開發(fā)上存在短板。擁有最顯著端上數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的車廠，在城市NOA等高階場(chǎng)景面臨成本和體驗(yàn)上的多重痛點(diǎn)。
對(duì)此，智駕科技面向行業(yè)開放了BEV感知標(biāo)準(zhǔn)件，在6個(gè)月內(nèi)可完成不同場(chǎng)景的跨平臺(tái)開發(fā)需求。此外，針對(duì)車廠對(duì)芯片和平臺(tái)的差異化需求，智駕科技提供了嵌入式開發(fā)和功能層定制化，從而幫助車廠降低開發(fā)成本、提高開發(fā)效率。
但高階智駕并沒有在市場(chǎng)上激起很大水花。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年上半年，高階智駕中國區(qū)市場(chǎng)滲透率僅為約5%，其中城市NOA滲透率和使用率占比更低。這背后，主要與過高的戰(zhàn)略定位和差強(qiáng)人意的體驗(yàn)、性價(jià)比有關(guān)。
基于上述原因，在智能駕駛玩家頗為重視的城市NOA賽道，智駕科技選擇利用當(dāng)下搭載量最大、最具性價(jià)比的L2方案，以80%的規(guī)模化量產(chǎn)方案為基礎(chǔ)，來構(gòu)建20%高配方案所需要的核心場(chǎng)景數(shù)據(jù)。
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